Маг. фарм. спец. Ивана Адамов

Farmaceutski fakultet

Звање: асистент
Организациона јединица: Катедра за фармацеутску технологију и козметологију
Просторија: Б 300б

Телефон: +381 11 3951 356

Емаилivana.adamov@pharmacy.bg.ac.rs

 

ЦВ


Ивана Адамов рођена је 19.02.1994. године у Зрењанину, где је завшрила средњу Медицинску школу (смер фармацеутски техничар), као носилац дипломе „Вук Караџић“. Фармацеутски факултет у Београду уписала је школске године 2013/2014. и дипломирала 2019. године са просечном оценом 9,58. 2020/2021. Школске године уписала је докторске академске студије на Фармацеутском факултету Универзитета у Београду (програм акредитован 2020. године) са оријентацијом ка ужој научној области Фармацеутска технологија. У току 2019/2020. школске године похађала је специјалистичке академске студије из Индустријске фармације и положила све испите предвиђене планом и програмом САС са просечном оценом 10. Од 2019 до 2021. године Ивана је била ангажована као сарадник у настави на Катедри за фармацеутску технологију и козметологију, где је учествовала у реализацији практичне наставе у оквиру обавезних предмета Фармацеутска технологија 2, Фармацеутска технологија 3, Индустријска фармација и изборног предмета Фармацеутски облици лекова за педијатријску популацију. У новембру 2020. изабрана је у звање истраживач-приправник, а од фебруара 2022. запослена је као асистент на Катедри за фармацеутску технологију и козметологију. Иванина истраживачка активност базира се на формулацији и карактеризацији фармацеутских облика лекова добијених применом иновативних технологија у области 3Д штампе лекова. Течно говори енглески језик.

ОРЦИД: https://orcid.org/0000-0003-0918-323X

  • Adamov I, Stanojević G, Medarević D, Ivković B, Kočović D, Mirković D, Ibrić S. Formulation and characterization of immediate-release oral dosage forms with zolpidem tartrate fabricated by digital light processing (DLP) 3D printing technique. Int J Pharm. 2022; 624:122046.

  • Stanojević G, Medarević D, Adamov I, Pešić N, Kovačević J, Ibrić S. Tailoring Atomoxetine Release Rate from DLP 3D-Printed Tablets Using Artificial Neural Networks: Influence of Tablet Thickness and Drug Loading. Molecules. 2020; 26(1).