Dr sc. Jovana Krmar

Jovana Krmar završila je integrisane akademske studije farmacije na Medicinskom fakultetu Univerziteta u Novom Sadu 2014. godine sa prosečnom ocenom 9,83/10,00. Doktorsku disertaciju odbranila je 2023. godine, pod mentorstvom dr sc. Biljane Otašević, redovnog profesora na Katedri za analitiku lekova Univerziteta u Beogradu – Farmaceutskog fakulteta.

Naučno-istraživačkim radom Jovana Krmar započela je da se bavi u okviru projekta OI 172033, čiji je nosilac Farmaceutski fakultet, kao stipendista resornog ministarstva Republike Srbije u periodu 2016–2018. Od 2018. godine zaposlena je kao istraživač-pripravnik, a od 2021. kao istraživač-saradnik na Farmaceutskom fakultetu. Bila je učesnik projekta sa Institutom za farmaciju i hemiju namirnica Univerziteta u Vircburgu, finansiranim od strane Bavarskog istraživačkog saveza, kao i učesnik bilateralnog projekta sa istom istraživačkom grupom.

Istraživački fokus usmeren je ka fundamentalnom proučavanju savremenih separacionih tehnika uz upotrebu naprednih in silico alata. U dosadašnjem istraživačkom radu, uspešno je primenila pristupe kao što su mašinsko učenje i kvantitativni odnos strukture analitâ i njihovih svojstava, kako bi razumela osnovne mehanizme zadržavanja u LC sistemima, uključujući one sa micelarnim mobilnim fazama, odnosno, multimodalnim kolonama. Takođe se bavila istraživanjem mehanizama generisanja signala u LC sistemima sa različitim tehnikama detekcije kao što su CAD, ESI(+)/MS i APCI(+)/MS. Kao deo procesa razvoja i validacije farmaceutskih metoda, koristi pristupe bazirane na hemometriji, uključujući DoE i AQbD.

Autor je ili koautor 13 radova objavljenih u časopisima međunarodnog značaja, pet radova objavljenih u časopisima nacionalnog značaja i jednog revijalnog rada u nekategorisanom međunarodnom časopisu. Učestvovala je na skupovima nacionalnog i međunarodnog značaja sa 18 radova štampanih u izvodu i jednim usmenim izlaganjem na skupu nacionalnog značaja. Koautor je poglavlja u knjizi Novel Aspects in Chromatography and Chemometrics.
Dobitnik je nagrada Farmaceutskog fakulteta za postignute izvanredne rezultate u oblasti naučnoistraživačkog rada za 2021/2022. godinu i godišnje nagrade za najbolje naučnoistraživačke radove studenata poslediplomskih studija u 2019. godini.

Aktivno učestvuje u izradi studentskih istraživačkih radova, sa dosadašnja tri ko-mentorstva. Takođe, uključena je u izradu završnih radova studenata i bila je član komisije za odbranu 13 eksperimentalnih tema završnih radova izvedenih na Katedri za analitiku lekova. Učestvovala je u realizaciji praktične nastave na integrisanim akademskim studijama iz obaveznog predmeta Analitika lekova i izbornog predmeta Eksperimentalni dizajn u farmaciji.

• Pawellek R^*, Krmar J^*[1], Leistner A, Djajić N, Otašević B, Protić A, Holzgrabe U. Charged aerosol detector response modeling for fatty acids based on experimental settings and molecular features: a machine learning approach. J. Cheminformatics, 2021; 13(1):1-14. doi: https://doi.org/10.1186/s13321-021-00532-0

  [1] Аутори су дали једнак допринос раду.

• Krmar J, Džigal M, Stojković J, Protić A, Otašević B. Gradient Boosted Tree model: A fast track tool for predicting the Atmospheric Pressure Chemical Ionization-Mass Spectrometry signal of antipsychotics based on molecular features and experimental settings. Chemom. Intell. Lab. Syst, 2022; 224:104554. doi: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2022.104554.
• Walther R*, Krmar J*[1], Leistner A, Svrkota B, Otašević B, Malenović A, Holzgrabe U, Protić A. Analytical Quality by Design: Achieving Robustness of an LC-CAD Method for the Analysis of Non-Volatile Fatty Acids. Pharmaceuticals. 2023; 16(4):478. doi: https://doi.org/10.3390/ph16040478

  [1]Аутори су дали једнак допринос раду.

• Svrkota B, Krmar J, Protić A, Otašević B. The secret of reversed-phase/weak cation exchange retention mechanisms in mixed-mode liquid chromatography applied for small drug molecule analysis. J. Chromatogr. A. 2023 February; 1690:463776. doi: https://doi.org/10.1016/j.chroma.2023.463776.
• Krmar J, Vukićević M, Kovačević A, Protić A, Zečević M, Otašević B. Performance comparison of nonlinear and linear regression algorithms coupled with different attribute selection methods for Quantitative Structure-Retention Relationships modelling in micellar liquid chromatography. J. Chromatogr. A. 2020 July; 461146. doi: https://doi.org/10.1016/j.chroma.2020.461146.
• Krmar J, Stojadinović LT, Đurkić T, Protić A, Otašević B. Predicting liquid chromatography−electrospray ionization/mass spectrometry signal from the structure of model compounds and experimental factors; case study of aripiprazole and its impurities. J. Pharm. Biomed. Anal. 2023; 233:115422. doi: https://doi.org/10.1016/j.jpba.2023.115422.